Tanınan yapay zeka yazıları
90.7%
75 metinden 68
%95 aralık: 82% ile 95.4%
Testteki tüm makine yazıları: bir sohbet modelinin yanıtları, insan yazısı bir girişin devamları ve yeniden ifadeler.
Ölçülen doğruluk
Yazı türüne göre yapay zeka dedektörü doğruluğu
Yapay zeka dedektörünün doğruluğu dile ve yazı türüne göre değişir. Aşağıdaki her rakam, dedektörün hiç uyarlanmadığı ayrılmış metinlerde, sonuç kartının kullandığı çizgide, örneklem büyüklüğü ve aralığıyla birlikte ölçüldü. Her dil için yapay zeka tanıma ve yanlış işaretleme oranlarını aşağıda inceleyin.
- Ayrı ayrı kalibre edilmiş 13 dil
- Bir puan, bir güven düzeyi ve cümle işaretleri
- Model veya eşik değiştiğinde tekrarlanan ölçümler
Dil sonuçları
Desteklenen dilleri karşılaştır
Her dilin ayrılmış metin testinin ne kadar yapay zeka yazısını tanıdığı ve ne kadar insan yazısını işaretlediği. Bir metin 65 veya üzeri puanda işaretlenmiş sayılır.
İngilizce
Testte tanınan yapay zeka yazıları90.7%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%İşaretlenen anadili olmayanların metinleri0.5%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12İspanyolca
Testte tanınan yapay zeka yazıları82.9%İşaretlenen anadili olanların metinleri0.7%İşaretlenen anadili olmayanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Fransızca
Testte tanınan yapay zeka yazıları68.8%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%İşaretlenen anadili olmayanların metinleri1%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Almanca
Testte tanınan yapay zeka yazıları90.7%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%İşaretlenen anadili olmayanların metinleri0%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12İtalyanca
Testte tanınan yapay zeka yazıları94.7%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%İşaretlenen anadili olmayanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Portekizce
Testte tanınan yapay zeka yazıları96%İşaretlenen anadili olanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Felemenkçe
Testte tanınan yapay zeka yazıları97.3%İşaretlenen anadili olanların metinleri1.3%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Lehçe
Testte tanınan yapay zeka yazıları91.9%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Türkçe
Testte tanınan yapay zeka yazıları89%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Rusça
Testte tanınan yapay zeka yazıları90.7%İşaretlenen anadili olanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Arapça
Testte tanınan yapay zeka yazıları95.9%İşaretlenen anadili olanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Hintçe
Testte tanınan yapay zeka yazıları94.5%İşaretlenen anadili olanların metinleri0.7%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Endonezce
Testte tanınan yapay zeka yazıları98.6%İşaretlenen anadili olanların metinleri0%Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12
Ayrılmış metinlerle yapılan testin ne kadar yapay zeka yazısını tanıdığını ve ne kadar insan yazısını işaretlediğini anadili olanlar ve olmayanlar için ayrı ayrı görmek üzere bir dil seçin.
Dile göre sonuçlar
Yapay zeka dedektörü doğruluğunun iki yönü
İngilizce test sonuçları
Tanınan yapay zeka sohbet yanıtları
100%
54 metinden 54
%95 aralık: 93.4% ile 100%
Tamamı bir sohbet modeli tarafından yazılmış metinler.
Yanlışlıkla işaretlenen anadili olanların metinleri
0%
150 metinden 0
%95 aralık: 0% ile 2.5%
Daha düşük oran, testte daha az insan metninin işaretlendiği anlamına gelir. Dahil edilen yazarlar ve yazı türleri için notlara bak.
Yanlışlıkla işaretlenen anadili olmayanların metinleri
0.5%
600 metinden 3
%95 aralık: 0.2% ile 1.5%
Sonradan öğrendikleri bir dilde yazan kişilerin kompozisyonları ve yanıtları.
Bu oranlar, dedektörün hiç uyarlanmadığı ayrılmış metinlerden gelir. Bir metin, sonuç kartının kullandığı çizgi olan 65 veya üzeri puanda işaretlenmiş sayılır. Oranlar testi tanımlar, tek bir puanın kesinliğini değil.
Ayrılmış metinlerde ölçüldü, 2026-10-12Metin uzunluğu
Dedektöre yeterli bağlam sağla
Daha uzun bölümler, yazı örüntüleri hakkında daha fazla bulgu sağlar. Dil ve yazı türü de sonucu etkilediği için güven düzeyini puanla birlikte oku. Ne yapıştırmalısın? İncelemek istediğin belgeden kesintisiz bir bölüm seç. İlk kontrolde metni değiştirme; ardından hangi bölümlerin daha yakından incelenmesi gerektiğine karar vermek için cümle işaretlerini kullan.
50 kelimenin altında dedektör değerlendirme yapmaz.
100 kelimenin altındaKısa metin notuyla birlikte düşük güven
100 kelime ve üzeriDeğerlendirme için daha fazla bağlam
Kısa metin testlerini karşılaştır
İngilizce test sonuçları
Bu dil için kısa metin ölçümleri bekleniyor.
Nasıl çalışır?
Metninden anlamlı bir değerlendirmeye
Dedektör, yazının ne kadar öngörülebilir olduğunu cümle cümle değerlendirir. İnsan ve makine yazılarından öğrenilen örüntüleri kullanır, ardından metnin diline uyarlanmış kalibrasyon eğrisini uygular. Yasaklı kelimeler, filigran veya veri tabanında eşleşme aramak yerine yazı örüntülerini değerlendirir.
- 01
Metnini ekle
Bu sayfada listelenen dillerden birinde yazını yapıştır veya bir dosya yükle.
- 02
Her cümleyi bağlamıyla değerlendir
Her cümle, çevresindeki metinle birlikte değerlendirilir. Böylece sonuç yalnızca tek tek ifadelere dayanmaz.
- 03
Yazı örüntülerini değerlendir
Eğitilmiş modeller, her bölümün insan veya makine yazılarıyla ilişkilendirilen örüntülere ne kadar uyduğunu puanlar.
- 04
Dile özel kalibrasyonu uygula
Puan, dili ana dili olarak konuşmayanların yazıları da dahil olmak üzere, metnin diline uyarlanmış bir eğri üzerinden yorumlanır.
- 05
Puanı ve bulguları incele
Bir değer, bu değerin aralığı, Yüksek, Orta veya Düşük güven düzeyi ve hangi bölümlerin yapay zeka ya da insan yazısına işaret ettiğini gösteren cümle işaretleri alırsın.
Geliştirme ve test
İnsan yazarlar gözetilerek ölçüldü
Yanlış işaretlemeler yapay zeka tanımayla birlikte ölçüldüğünde daha yararlı bulgular elde edersin. Karar eşiğini insan yazılarını gözeterek belirliyor, ardından tarihli sonuçları ve bunları yorumlamak için gereken bağlamı yayımlıyoruz. Bunlar Blurwrite’ın kendi ölçümleridir. Araştırma bağlantıları ve harici referans kontrolü ayrı bir bağlam sunar; böylece testlerimizi dış kaynaklı bulgulardan ayırabilirsin.
- 01
Farklı yazılardan öğren
Modeller, çeşitli insan yazılarını ve güncel modellerin makine yazılarını kapsayan çok sayıda derlem ve kaynaktan öğrendi.
- 02
Her dili kalibre et
Her dilin, o dildeki metinler ve dili ana dili olarak konuşmayanların yazıları kullanılarak uyarlanmış kendi eğrisi vardır.
- 03
Kalibrasyonun ötesinde test et
Kalibrasyon dışı testler; kalibrasyona dahil edilmeyen yazıları, dil öğrenenleri, eski model nesillerini, diğer model ailelerini ve insanların yazdığı başlangıçların makine tarafından devam ettirilmesini kapsar.
- 04
Yayımlama kuralı uygula
Yayımlama kuralımız, verilerini yayımladığımız yazı türlerinde yanlış işaretleme için yirmide bir üst sınırı belirler. Dili ana dili olarak konuşmayanların yazıları ayrı ölçülür. Aşağıdaki kalibrasyon dışı sonuçlar, güncel değerlendirmelerin bu kuralla nasıl karşılaştırıldığını gösterir.
Karar eşiği nasıl çalışır?
İnsan ve makine yazıları örtüşen puanlar üretebilir. Karar eşiği, yapay zeka tanıma ile yanlış işaretlemelere karşı koruma arasında denge kurar. Bu eşiğe yakın yazılarda güven düzeyine ve cümle bulgularına daha dikkatli bakmak gerekir.
Ana dili dışında yazanlar için doğruluğu ölçmek
Araştırmalar, yapay zeka dedektörlerinin İngilizceyi ana dili olarak konuşmayanların denemelerini, ana dili İngilizce olanların denemelerinden daha sık işaretleyebildiğini gösteriyor. Dil genelindeki bir ortalamanın bu hataları gizlememesi için ana dili dışında yazılan metinleri ayrı ölçüyoruz.
Yapay zeka dedektörü doğruluğu: sık sorulan sorular
%20 yapay zeka tespiti kötü mü?
%20 puan, metnin bir değerlendirmesidir; yapay zeka kullandığının veya kelimelerinin belirli bir bölümünün yapay zekayla üretildiğinin kanıtı değildir. Güven düzeyini ve işaretlenen bölümleri bağlam içinde incele. Yapay zeka için %30 kuralı nedir? Her yüzde sınırını, çalışmanı isteyen kuruluşla doğrulaman gereken bir kural olarak ele al. Bunun yapay zeka puanına, benzerlik puanına mı yoksa izin verilen kullanım politikasına mı işaret ettiğini sor. Bunlar farklı şeyleri tanımlar. Bir aracın karar eşiği de bir ödevin gerekliliklerinden farklı bir amaca hizmet eder. Puanın arkasındaki bulguları görmek için metnini Blurwrite yapay zeka dedektörüyle kontrol et.
Bir yapay zeka dedektörü yanılabilir mi?
Evet. İnsan yazıları işaretlenebilir ve oranlar dile ve yazı türüne göre değişir. 50 kelimelik bir alıntı, daha uzun bir bölümden daha az bağlam sağlar; 50 kelimelik bir örneği 100 kelime veya üzerindeki bir örnekle karşılaştır. Kendi yazım neden işaretlendi? İnsan ve makine yazıları ortak örüntüler taşıyabilir; bu yüzden özgün bir bölüm karar eşiğini aşabilir. Kontrol edilen metnin tam haliyle başla ve işaretlenen cümleleri incele. İtiraz edilen bir sonucu görüşüyorsan aracı, tarihi, dili, alıntıyı ve güven düzeyini kaydet. Böylece inceleme, yazma sürecinle ilgili varsayımlar yerine gerçek değerlendirmeye odaklanır. Metnini Blurwrite ile kontrol et ve güven düzeyini puanla birlikte oku.
Yapay zeka kullanmadığımı nasıl kanıtlarım?
Taslaklar, sürüm geçmişi, notlar ve kaynak kayıtları yazma sürecini göstermene yardımcı olabilir. Bu bulguları sakla ve metni nasıl geliştirdiğini açıkla; dedektör puanı yazarlığın kanıtı değil, destekleyici bağlamdır. İnceleme sırasında ne paylaşmalıyım? Ana hatlarından teslim ettiğin taslağa kadar açık bir zaman çizelgesi oluştur. Nerelerde kaynak eklediğini, bir argümanı değiştirdiğini veya bir bölümü düzenlediğini belirt. Varsa özgün dosyaları ve zaman damgalarını koru. İncelemeyi yapan kişiye hangi bölümlerin kaygı uyandırdığını ve süreçlerinin hangi kanıtları kabul ettiğini sor. İzin verilen yazım desteği kullandıysan bunun rolünü açıkla ve ilgili açıklama politikasına uy. Açıklama gerektirebilecek bölümleri incelemek için metnini Blurwrite ile kontrol et.
Kurumumun kullandığı yapay zeka tespiti ne kadar iyi?
İlgili sürüm, dil ve yazı türü için yayımlanan testlere göre değerlendir. Bu sayfadaki ölçümler başka bir aracın performansını değil, Blurwrite’ı tanımlar. Yapay zeka dedektörlerini nasıl karşılaştırmalıyım? Karşılaştırılabilir materyaller üzerinde tarihli tanıma oranlarını, yanlış işaretlemeleri, örneklem büyüklüklerini, yazı türlerini ve kalibrasyon dışı testleri ara. Araçların yeniden yazılmış bölümleri nasıl ele aldığını ve yapay zeka yazıları değiştikçe ölçümlerin güncellenip güncellenmediğini değerlendir. Bir deneme için genel bir ortalama yerine deneme sonuçlarına öncelik ver. Raporlanan eşiğin uygulamada kullanılan eşikle aynı olup olmadığını ve ana dili dışında yazanların ayrı test edilip edilmediğini sor. Araçlar arasındaki uyum yararlı bir bağlamdır, ancak ortak hatalar da uyum yaratabilir. Metnini Blurwrite yapay zeka dedektörüyle kontrol et ve sonucu yorumlamak için bu sayfadaki puan okuma rehberini kullan.
Sonuçları bağlamlarıyla birlikte oku
Puan ve güven düzeyi ne anlama gelir?
Puan, metnin nasıl değerlendirildiğini; Yüksek, Orta veya Düşük düzeyi ise bulguların gücünü gösterir. Puanı yazarlığın kanıtı olarak görmek yerine, incelenmeye değer bölümleri belirlemek için cümle işaretlerini kullan. Test oranları nasıl farklılaşır? Yapay zeka tanıma, doğru işaretlenen makine metinlerini sayar. Yanlış işaretleme oranı, yanlış işaretlenen insan metinlerini sayar. Paydaları farklı grupları tanımladığı için bu oranlar birbirinin karşıtı değildir ve toplanmamalıdır. Yararlı bir doğruluk karşılaştırması; örnek sayıları, yazı türleri ve karar eşiğiyle birlikte her ikisini de raporlar. Tekil bir sonuç, metninin ayrı bir değerlendirmesidir.