Rozpoznane teksty AI
90.7%
68 z 75 tekstów
Zakres 95%: od 82% do 95.4%
Wszystkie teksty maszynowe w teście: odpowiedzi modelu czatu, kontynuacje ludzkiego początku i parafrazy.
Zmierzona skuteczność
Skuteczność detektora AI według rodzaju tekstu
Dokładność detektora AI zależy od języka i rodzaju tekstu. Każdą liczbę poniżej zmierzyliśmy na tekstach odłożonych, do których detektor nigdy nie był dopasowywany, na progu używanym przez kartę wyniku, wraz z liczebnością próby i zakresem. Poniżej sprawdzisz rozpoznawanie AI i fałszywe oznaczenia dla każdego języka.
- Osobna kalibracja dla 13 języków
- Wynik, ocena pewności i oznaczenia zdań
- Pomiary powtarzane po zmianie modelu lub progu
Wyniki według języka
Porównaj obsługiwane języki
Ile tekstów AI rozpoznał test na tekstach odłożonych w każdym języku i ile tekstów ludzkich oznaczył. Tekst liczy się jako oznaczony od wyniku 65.
Angielski
Teksty AI rozpoznane w teście90.7%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Oznaczone teksty nierodzimych użytkowników0.5%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Hiszpański
Teksty AI rozpoznane w teście82.9%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0.7%Oznaczone teksty nierodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Francuski
Teksty AI rozpoznane w teście68.8%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Oznaczone teksty nierodzimych użytkowników1%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Niemiecki
Teksty AI rozpoznane w teście90.7%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Oznaczone teksty nierodzimych użytkowników0%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Włoski
Teksty AI rozpoznane w teście94.7%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Oznaczone teksty nierodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Portugalski
Teksty AI rozpoznane w teście96%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Niderlandzki
Teksty AI rozpoznane w teście97.3%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników1.3%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Polski
Teksty AI rozpoznane w teście91.9%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Turecki
Teksty AI rozpoznane w teście89%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Rosyjski
Teksty AI rozpoznane w teście90.7%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Arabski
Teksty AI rozpoznane w teście95.9%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Hindi
Teksty AI rozpoznane w teście94.5%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0.7%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Indonezyjski
Teksty AI rozpoznane w teście98.6%Oznaczone teksty rodzimych użytkowników0%Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12
Wybierz język, aby zobaczyć, ile tekstów AI rozpoznał test na tekstach odłożonych i ile tekstów ludzkich oznaczył, osobno dla rodzimych i nierodzimych użytkowników języka.
Wyniki według języka
Dwie strony skuteczności detektora AI
Wyniki testu: Angielski
Rozpoznane odpowiedzi czatu AI
100%
54 z 54 tekstów
Zakres 95%: od 93.4% do 100%
Teksty napisane w całości przez model czatu.
Teksty rodzimych użytkowników oznaczone błędnie
0%
0 z 150 tekstów
Zakres 95%: od 0% do 2.5%
Niższy odsetek oznacza mniej tekstów ludzkich oznaczonych w teście. Sprawdź uwagi dotyczące uwzględnionych autorów i rodzajów tekstów.
Teksty nierodzimych użytkowników oznaczone błędnie
0.5%
3 z 600 tekstów
Zakres 95%: od 0.2% do 1.5%
Wypracowania i odpowiedzi osób piszących w języku, którego się nauczyły.
Te wskaźniki pochodzą z tekstów odłożonych, do których detektor nigdy nie był dopasowywany. Tekst liczy się jako oznaczony od wyniku 65, czyli progu używanego przez kartę wyniku. Wskaźniki opisują test, a nie pewność pojedynczego wyniku.
Zmierzono na tekstach odłożonych, 2026-10-12Długość tekstu
Daj detektorowi wystarczający kontekst
Dłuższe fragmenty dostarczają więcej przesłanek dotyczących wzorców pisania. Czytaj ocenę pewności razem z wynikiem, ponieważ język i rodzaj tekstu również wpływają na rezultat. Co wkleić? Wybierz ciągły fragment dokumentu, który chcesz sprawdzić. Przy pierwszym sprawdzeniu zachowaj jego oryginalne brzmienie, a następnie użyj oznaczeń zdań, aby zdecydować, którym fragmentom warto przyjrzeć się bliżej.
Przy mniej niż 50 słowach detektor nie podaje oceny.
Poniżej 100 słówNiska pewność, z uwagą o krótkim tekście
100 słów i więcejWięcej kontekstu do oceny
Porównaj testy krótszych tekstów
Wyniki testu: Angielski
Pomiary krótszych tekstów dla tego języka oczekują na realizację.
Jak to działa
Od tekstu do użytecznej oceny
Detektor ocenia przewidywalność tekstu, zdanie po zdaniu. Wykorzystuje wzorce poznane na podstawie tekstów ludzkich i maszynowych, a następnie stosuje krzywą kalibracyjną dopasowaną do języka tekstu. Ocenia wzorce pisania, zamiast szukać zakazanych słów, znaku wodnego czy dopasowania w bazie danych.
- 01
Dodaj tekst
Wklej tekst lub prześlij plik w jednym z języków wymienionych na tej stronie.
- 02
Oceń każde zdanie w kontekście
Każde zdanie jest oceniane wraz z otaczającym je fragmentem, więc wynik uwzględnia więcej niż pojedyncze wyrażenia.
- 03
Oceń wzorce pisania
Wytrenowane modele oceniają, jak bardzo każdy fragment odpowiada wzorcom kojarzonym z tekstami ludzkimi lub maszynowymi.
- 04
Zastosuj kalibrację języka
Wynik jest interpretowany za pomocą krzywej dopasowanej do języka tekstu, uwzględniającej również teksty osób piszących w języku obcym.
- 05
Sprawdź wynik i przesłanki
Otrzymujesz wynik liczbowy, jego przedział, wysoką, średnią lub niską ocenę pewności oraz oznaczenia zdań wskazujące, które fragmenty sugerują autorstwo AI lub człowieka.
Tworzenie i testowanie
Pomiary z myślą o ludzkich autorach
Przesłanki są bardziej użyteczne, gdy obok wykrywania AI mierzy się też błędne oznaczenia. Ustalamy próg decyzyjny z myślą o tekstach ludzkich, a następnie publikujemy wyniki z datami i kontekstem potrzebnym do ich interpretacji. Są to własne pomiary Blurwrite. Linki do badań i porównanie z zewnętrznym detektorem dostarczają osobnego kontekstu, aby można było odróżnić nasze testy od zewnętrznych danych.
- 01
Ucz się na różnorodnych tekstach
Modele uczyły się na wielu korpusach i źródłach obejmujących różnorodne teksty ludzkie oraz teksty maszynowe z aktualnych modeli.
- 02
Kalibruj każdy język
Każdy język ma własną dopasowaną krzywą, opartą na tekstach w tym języku, w tym tekstach osób, dla których nie jest on językiem ojczystym.
- 03
Testuj poza zbiorem kalibracyjnym
Testy obejmują teksty wyłączone z kalibracji, teksty osób uczących się języka, starsze generacje modeli, inne rodziny modeli i maszynowe kontynuacje początków napisanych przez ludzi.
- 04
Stosuj zasadę publikacji
Nasza zasada publikacji dopuszcza najwyżej jedno błędne oznaczenie na dwadzieścia tekstów w rodzajach tekstów, dla których publikujemy dane. Teksty osób piszących w języku obcym mierzymy osobno. Poniższe wyniki testów poza zbiorem kalibracyjnym pokazują, jak obecne oceny wypadają względem tej zasady.
Jak działa próg decyzyjny
Teksty ludzkie i maszynowe mogą uzyskiwać nakładające się wyniki. Próg decyzyjny równoważy wykrywanie AI i ochronę przed błędnymi oznaczeniami. W przypadku tekstów blisko progu warto uważniej przyjrzeć się ocenie pewności i przesłankom na poziomie zdań.
Pomiar skuteczności dla osób piszących w języku obcym
Badania wykazały, że detektory AI mogą częściej oznaczać angielskie rozprawki osób piszących w języku obcym niż osób piszących w języku ojczystym. Mierzymy te teksty osobno, aby średnia dla całego języka nie ukrywała takich błędów.
Skuteczność detektora AI: częste pytania
Czy wynik 20% AI jest zły?
Wynik 20% jest oceną tekstu, a nie dowodem użycia AI ani wygenerowania określonej części słów. Sprawdź ocenę pewności i oznaczone fragmenty w kontekście. Czym jest zasada 30% dla AI? Każdy limit procentowy traktuj jako zasadę, którą trzeba zweryfikować w organizacji wymagającej Twojej pracy. Zapytaj, czy dotyczy wyniku AI, podobieństwa tekstów czy zasad dozwolonego użycia. To różne kwestie. Próg decyzyjny narzędzia również służy innemu celowi niż wymagania zadania. Sprawdź tekst detektorem AI Blurwrite, aby zobaczyć przesłanki stojące za wynikiem.
Czy detektor AI może się mylić?
Tak. Teksty ludzkie mogą zostać oznaczone, a odsetki zależą od języka i rodzaju tekstu. Fragment o długości 50 słów dostarcza mniej kontekstu niż dłuższy tekst; porównaj próbkę liczącą 50 słów z próbką liczącą co najmniej 100 słów. Dlaczego mój własny tekst został oznaczony? Teksty ludzkie i maszynowe mogą mieć wspólne wzorce, więc autentyczny fragment może przekroczyć próg decyzyjny. Zacznij od dokładnie tego tekstu, który sprawdzono, i przeanalizuj oznaczone zdania. Jeśli omawiasz sporny wynik, zapisz narzędzie, datę, język, fragment i ocenę pewności. Dzięki temu weryfikacja skupi się na rzeczywistej ocenie, a nie założeniach dotyczących sposobu pisania. Sprawdź tekst w Blurwrite i czytaj ocenę pewności razem z wynikiem.
Jak udowodnić, że nie korzystałem z AI?
Wersje robocze, historia zmian, notatki i zapisy źródeł mogą pomóc pokazać proces pisania. Zachowaj te materiały i wyjaśnij, jak powstawał tekst; wynik detektora jest dodatkowym kontekstem, a nie dowodem autorstwa. Co przedstawić podczas weryfikacji? Przygotuj jasną chronologię od planu do oddanej wersji. Wskaż, gdzie dodano źródła, zmieniono argumentację lub poprawiono fragment. Zachowaj oryginalne pliki i znaczniki czasu, jeśli są dostępne. Zapytaj osobę weryfikującą, które fragmenty wzbudziły obawy i jakie dowody są akceptowane. Jeśli korzystasz z dozwolonej pomocy w pisaniu, wyjaśnij jej rolę i zastosuj obowiązujące zasady ujawniania takiej pomocy. Sprawdź tekst w Blurwrite, aby przejrzeć fragmenty, które mogą wymagać wyjaśnienia.
Jak skuteczny jest detektor AI używany przez moją instytucję?
Oceniaj go na podstawie opublikowanych testów dla odpowiedniej wersji, języka i rodzaju tekstu. Pomiary na tej stronie opisują Blurwrite, a nie skuteczność innego narzędzia. Jak porównywać detektory AI? Szukaj datowanych odsetków wykrycia, błędnych oznaczeń, liczebności próbek, rodzajów tekstów i testów poza kalibracją na porównywalnym materiale. Sprawdź, jak narzędzia radzą sobie z przeredagowanymi fragmentami i czy pomiary są aktualizowane wraz ze zmianami tekstów AI. W przypadku rozprawki stawiaj wyniki dla rozprawek ponad ogólną średnią. Zapytaj, czy podany próg odpowiada temu używanemu w praktyce i czy osoby piszące w języku obcym testowano osobno. Zgodność narzędzi to użyteczny kontekst, ale może też wynikać ze wspólnych błędów. Sprawdź tekst detektorem AI Blurwrite i skorzystaj z poradnika interpretacji wyników na tej stronie.
Czytaj wyniki wraz z kontekstem
Co oznaczają wynik i ocena pewności
Wynik opisuje cechy tekstu, a wysoka, średnia lub niska ocena pewności określa siłę przesłanek. Używaj oznaczeń zdań, aby wskazać fragmenty warte sprawdzenia, zamiast traktować wynik jako dowód autorstwa. Czym różnią się odsetki w testach? Odsetek wykrycia AI obejmuje poprawnie oznaczone teksty maszynowe. Odsetek błędnych oznaczeń obejmuje błędnie oznaczone teksty ludzkie. Ich mianowniki opisują różne grupy, więc odsetki nie są przeciwieństwami i nie należy ich dodawać. Użyteczne porównanie skuteczności podaje oba odsetki wraz z liczebnością próbek, rodzajami tekstów i progiem decyzyjnym. Indywidualny wynik jest osobną oceną Twojego tekstu.