AI-tekst herkend
90.7%
68 van 75 teksten
95%-bereik 82% tot 95.4%
Alle machinetekst in de test: antwoorden van een chatmodel, vervolgen op een menselijk begin en parafrases.
De nauwkeurigheid van de AI-detector verschilt per taal en per soort tekst. Elk cijfer hieronder is gemeten op achtergehouden teksten waarop de detector nooit is afgestemd, bij de grens die de resultaatkaart gebruikt, met de steekproefgrootte en het bereik. Bekijk hieronder per taal de herkenning van AI en de valse meldingen.
Hoeveel AI-tekst de test op achtergehouden teksten per taal herkende en hoeveel menselijke tekst hij markeerde. Een tekst telt als gemarkeerd vanaf een score van 65.
Kies een taal om te zien hoeveel AI-tekst de test op achtergehouden teksten herkende en hoeveel menselijke tekst hij markeerde, apart voor moedertaalsprekers en anderstaligen.
90.7%
68 van 75 teksten
95%-bereik 82% tot 95.4%
Alle machinetekst in de test: antwoorden van een chatmodel, vervolgen op een menselijk begin en parafrases.
100%
54 van 54 teksten
95%-bereik 93.4% tot 100%
Teksten die volledig door een chatmodel zijn geschreven.
0%
0 van 150 teksten
95%-bereik 0% tot 2.5%
Een lager percentage betekent dat minder menselijke teksten in de test werden gemarkeerd. Bekijk de toelichting voor de opgenomen schrijvers en tekstsoorten.
0.5%
3 van 600 teksten
95%-bereik 0.2% tot 1.5%
Opstellen en antwoorden van mensen die schrijven in een taal die ze hebben geleerd.
Deze percentages komen uit achtergehouden teksten waarop de detector nooit is afgestemd. Een tekst telt als gemarkeerd vanaf een score van 65, de grens die de resultaatkaart gebruikt. De percentages beschrijven de test, niet de zekerheid van een afzonderlijke score.
Gemeten op achtergehouden teksten, 2026-10-12Langere passages bieden meer aanwijzingen over schrijfpatronen. Lees het betrouwbaarheidsniveau samen met de score, want ook de taal en tekstsoort beïnvloeden het resultaat. Wat kun je het beste plakken? Kies een doorlopende passage uit het document dat je wilt beoordelen. Laat de formulering bij de eerste controle intact en gebruik daarna de zinsmarkeringen om te bepalen welke passages extra aandacht verdienen.
Bij minder dan 50 woorden geeft de detector geen beoordeling.
Testresultaten voor Engels
Metingen van kortere teksten voor deze taal zijn nog in voorbereiding.
De detector beoordeelt zin voor zin hoe voorspelbaar de tekst is. Hij gebruikt patronen die zijn geleerd uit menselijke en machinaal geschreven teksten en past vervolgens de kalibratiecurve voor de taal van de tekst toe. Hij beoordeelt schrijfpatronen in plaats van te zoeken naar verboden woorden, een watermerk of een overeenkomst in een database.
Plak je tekst of upload een bestand in een taal die op deze pagina staat.
Elke zin wordt samen met de omliggende passage beoordeeld, zodat de beoordeling meer weerspiegelt dan losse formuleringen.
Getrainde modellen bepalen hoe sterk elke passage patronen volgt die samenhangen met menselijke of machinaal geschreven tekst.
De score wordt geïnterpreteerd via een curve die is afgestemd op de taal van de tekst, inclusief teksten van niet-moedertaalsprekers.
Je krijgt een cijfer, het bijbehorende interval, een hoog, gemiddeld of laag betrouwbaarheidsniveau en zinsmarkeringen die laten zien welke passages op AI of menselijke tekst wijzen.
Je krijgt bruikbaardere aanwijzingen wanneer onterechte markeringen samen met AI-herkenning worden gemeten. We stellen de beslisgrens vast met menselijke teksten in gedachten en publiceren vervolgens gedateerde resultaten met de context die nodig is om ze te interpreteren. Dit zijn eigen metingen van Blurwrite. De onderzoekslinks en externe referentiecontrole bieden afzonderlijke context, zodat je onze tests kunt onderscheiden van externe bevindingen.
De modellen hebben geleerd van veel corpora en bronnen, met uiteenlopende menselijke teksten en machinaal geschreven teksten van actuele modellen.
Elke taal heeft een eigen afgestemde curve, gebaseerd op teksten in die taal, waaronder teksten van niet-moedertaalsprekers.
Tests op apart gehouden materiaal omvatten teksten die niet voor kalibratie zijn gebruikt, teksten van taalleerders, oudere modelgeneraties, andere modelfamilies en machinale voortzettingen van door mensen geschreven openingen.
Onze publicatieregel stelt een maximum van één onterechte markering op twintig voor de tekstsoorten waarvoor we cijfers publiceren. Teksten van niet-moedertaalsprekers meten we afzonderlijk. De resultaten op apart gehouden teksten hieronder laten zien hoe de huidige beoordelingen zich tot die regel verhouden.
Menselijke en machinaal geschreven teksten kunnen overlappende scores opleveren. De beslisgrens brengt AI-herkenning in evenwicht met bescherming tegen onterechte markeringen. Bij teksten rond die grens verdienen het betrouwbaarheidsniveau en de aanwijzingen per zin extra aandacht.
Onderzoek laat zien dat AI-detectors Engelse essays van niet-moedertaalsprekers vaker kunnen markeren dan essays van moedertaalsprekers. We meten teksten van niet-moedertaalsprekers afzonderlijk, zodat een gemiddelde voor de hele taal die fouten niet verbergt.
Een score van 20% is een beoordeling van de tekst, geen bewijs dat je AI hebt gebruikt of dat een vast deel van je woorden is gegenereerd. Bekijk het betrouwbaarheidsniveau en de gemarkeerde passages in hun context. Wat is de 30%-regel voor AI? Beschouw elke procentuele grens als een regel die je moet verifiëren bij de organisatie die je werk vraagt. Vraag of het gaat om een AI-score, een overeenkomstscore of beleid voor toegestaan gebruik. Die beschrijven verschillende dingen. Ook de beslisdrempel van een tool heeft een ander doel dan de eisen van een opdracht. Controleer je tekst met de AI-detector van Blurwrite om de aanwijzingen achter de score te bekijken.
Ja. Menselijke teksten kunnen worden gemarkeerd en de percentages verschillen per taal en tekstsoort. Een fragment van 50 woorden biedt minder context dan een langere passage; vergelijk een fragment van 50 woorden met een van 100 woorden of meer. Waarom is mijn eigen tekst gemarkeerd? Menselijke en machinaal geschreven teksten kunnen patronen delen, waardoor een authentieke passage de beslisgrens kan overschrijden. Begin met de exacte tekst die is gecontroleerd en bekijk de gemarkeerde zinnen. Leg bij een betwist resultaat de tool, datum, taal, het fragment en het betrouwbaarheidsniveau vast. Zo blijft de beoordeling gericht op het daadwerkelijke resultaat in plaats van op aannames over je schrijfproces. Controleer je tekst met Blurwrite en lees het betrouwbaarheidsniveau samen met de score.
Concepten, versiegeschiedenis, notities en brongegevens kunnen helpen om je schrijfproces aan te tonen. Bewaar die informatie en leg uit hoe je de tekst hebt ontwikkeld; een detectorscore biedt ondersteunende context, maar is geen bewijs van auteurschap. Wat moet ik delen tijdens een beoordeling? Maak een duidelijke tijdlijn van je opzet tot je ingeleverde concept. Geef aan waar je bronnen hebt toegevoegd, een argument hebt veranderd of een passage hebt herzien. Bewaar de oorspronkelijke bestanden en tijdstempels waar die beschikbaar zijn. Vraag de beoordelaar welke passages vragen opriepen en welk bewijs de beoordelingsprocedure accepteert. Als je toegestane schrijfhulp hebt gebruikt, leg dan de rol ervan uit en volg het relevante beleid voor het vermelden daarvan. Controleer je tekst met Blurwrite om passages te bekijken die mogelijk uitleg nodig hebben.
Beoordeel die op basis van gepubliceerde tests voor de relevante versie, taal en tekstsoort. De metingen op deze pagina beschrijven Blurwrite, niet de prestaties van een andere tool. Hoe vergelijk ik AI-detectors? Zoek naar gedateerde herkenningspercentages, onterechte markeringen, steekproefgroottes, tekstsoorten en tests op apart gehouden, vergelijkbaar materiaal. Kijk hoe tools omgaan met herschreven passages en of metingen worden bijgewerkt naarmate AI-teksten veranderen. Geef bij een essay voorrang aan essayresultaten boven een breed gemiddelde. Vraag of de gerapporteerde drempel overeenkomt met de drempel die in de praktijk wordt gebruikt en of niet-moedertaalsprekers afzonderlijk zijn getest. Overeenstemming tussen tools biedt nuttige context, maar gedeelde fouten kunnen ook tot overeenstemming leiden. Controleer je tekst met de AI-detector van Blurwrite en gebruik de uitleg over scores op deze pagina om het resultaat te interpreteren.
De score beschrijft hoe de tekst overkomt, terwijl het hoge, gemiddelde of lage betrouwbaarheidsniveau aangeeft hoe sterk de aanwijzingen zijn. Gebruik de zinsmarkeringen om passages te vinden die het bekijken waard zijn, in plaats van de score als bewijs van auteurschap te behandelen. Hoe verschillen de testpercentages? AI-herkenning telt machinaal geschreven teksten die correct zijn gemarkeerd. Het percentage onterechte markeringen telt menselijke teksten die onterecht zijn gemarkeerd. De noemers beschrijven verschillende groepen, dus de percentages zijn geen tegenpolen en mogen niet worden opgeteld. Een bruikbare vergelijking van nauwkeurigheid vermeldt beide, samen met de steekproefgroottes, tekstsoorten en beslisdrempel. Een individueel resultaat is een afzonderlijke beoordeling van je tekst.