Des articles courts rédigés par les personnes qui conçoivent les outils : comment un résultat est obtenu, ce qu’il peut vous dire ou non, et ce que nous avons changé et pourquoi.
Conservez votre travail remis, reliez vos brouillons à vos notes de lecture et demandez un examen équitable si votre texte est signalé à tort comme écrit par une IA.
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Il n’existe pas de pourcentage d’IA acceptable partout : vérifiez les règles applicables, comprenez le résultat et appuyez-vous sur vos traces de rédaction pour examiner un signalement.
Découvrez ce que mesure la fiabilité d’un détecteur, ce qu’un résultat de 20 % peut signifier et comment examiner une dissertation signalée.
Comprenez la précision annoncée par Grammarly pour son détecteur d’IA, interprétez ses scores et comparez les résultats sans modifier votre texte entre les vérifications.
Découvrez comment les universités utilisent Turnitin, ce que les professeurs voient dans les rapports d’écriture par IA et pourquoi les règles d’admission doivent être vérifiées séparément.
Comprenez comment les détecteurs d’IA analysent un texte, pourquoi leurs résultats varient et comment interpréter un score avec son niveau de confiance et l’historique des brouillons.
Découvrez comment Turnitin signale les textes comme issus de l’IA, ce que signifie son astérisque et comment distinguer les résultats IA du score de similitude.
Des notes de travail, pas des annonces. Lorsqu’un chiffre y apparaît, il a été mesuré sur le corpus décrit sur la page consacrée à la précision, vers laquelle la note renvoie.
Comment nous mesurons la précisionPas des conseils pour tromper qui que ce soit. Un détecteur est un instrument, et ces notes expliquent comment bien lire ses résultats, pas comment le contourner.
Comment nous rédigeons et vérifions les articlesCollez un texte pour obtenir un chiffre, sa marge d’incertitude et une indication pour chaque phrase.