Turnitin et la détection IA : comment lire votre rapport

Sur Turnitin, la détection IA peut analyser les travaux admissibles, mais vous devez consulter le bon rapport pour comprendre le résultat. Commencez par ces étapes pour distinguer les résultats IA des correspondances avec des sources et déterminer ce qu’il faut examiner.

Turnitin : la détection IA est-elle activée ?

Oui, si votre établissement a activé la détection des textes issus de l’IA et si votre travail répond aux critères requis. La page AI checker de Turnitin présente cette fonctionnalité comme disponible avec Originality. L’indicateur IA évalue les caractéristiques de l’écriture, tandis que la vérification de similitude recherche du texte correspondant à des sources.

Je commencerais par le nom du rapport, plutôt que par le chiffre. Selon Using the AI Writing Report, le pourcentage IA est indépendant du score de similitude. Les surlignages liés à l’IA n’apparaissent pas dans le Similarity Report.

Les étudiants ne voient souvent que le score de similitude, sans l’indicateur IA. Si c’est votre cas, votre enseignant peut vous expliquer le résultat IA distinct et vous montrer les passages surlignés, le cas échéant.

1. Identifiez le rapport : vérifiez si le chiffre est un score de similitude ou un pourcentage de texte issu de l’IA.
2. Confirmez l’activation de la fonctionnalité : demandez à votre enseignant si la détection IA était activée pour votre travail.
3. Examinez les passages : ouvrez Submission Breakdown dans l’AI Writing Report, ou demandez à votre enseignant de vous communiquer les résultats pertinents.

Ce qui a changé dans les rapports de Turnitin, et à quelle date

Turnitin a activé la détection des textes issus de l’IA le 4 avril 2023, selon son annonce de lancement. Cette fonctionnalité a ajouté une évaluation distincte des textes probablement issus de l’IA, en complément de la recherche de correspondances avec des sources. Elle n’a pas transformé le score de similitude en score IA.

Understanding the similarity score définit la similitude comme du texte correspondant à d’autres sources. Un texte correctement cité peut contribuer à ce pourcentage. Ouvrez les correspondances avec les sources pour voir ce qui correspond et vérifier que votre citation et votre référence sont correctes.

Le rapport IA répond à une autre question : quelle proportion de la prose admissible Turnitin signale comme probablement issue de l’IA. L’affichage des résultats faibles a ensuite été remplacé par un astérisque. Les anciens rapports peuvent donc présenter un affichage différent des rapports actuels.

Tableau : la similitude et les textes issus de l’IA répondent à des questions différentes.

Comment Turnitin signale les textes comme issus de l’IA et calcule le pourcentage

Turnitin utilise un modèle de détection des textes issus de l’IA pour évaluer la prose, selon Using the AI Writing Report. Il classe les textes probablement générés par l’IA et, lorsque cette fonction est prise en charge, les textes probablement générés par l’IA puis modifiés par des outils de paraphrase ou de contournement. Il s’agit d’une classification fondée sur les caractéristiques du texte, pas d’une recherche de correspondances avec des sources.

Le pourcentage s’applique au texte admissible : des phrases en prose dans des textes longs. Les contenus qui ne relèvent pas de la prose, comme la poésie, les scripts et le code, sont exclus, tout comme les contenus courts, notamment les listes à puces et les tableaux. Interprétez ce pourcentage comme une part de la prose admissible, et non de tous les mots du fichier.

Le guide exige au moins 300 mots de prose longue, un maximum de 30000 mots et un fichier de moins de 100 Mo. Les formats acceptés sont .docx, .pdf, .txt et .rtf. Les langues prises en charge sont l’anglais, l’espagnol, le japonais et l’arabe.

Les catégories de détection varient selon la langue. Le guide précise que l’anglais inclut la détection de la paraphrase IA et des outils de contournement ; l’espagnol et le japonais n’incluent pas ces fonctionnalités. La prise en charge d’une langue et celle d’une catégorie de détection sont deux choses différentes.

Pour examiner un résultat, ouvrez Submission Breakdown. Cette vue présente des surlignages bleus et une barre interactive. Lorsque vous sélectionnez un surlignage, le passage et la page correspondants s’affichent pour vous permettre de lire le texte signalé dans son contexte.

Pourquoi les scores IA inférieurs à 20 % affichent un astérisque

Un astérisque indique un résultat dans la tranche basse, pas un résultat nul. Using the AI Writing Report précise que les résultats supérieurs à 0 % et inférieurs à 20 % n’affichent ni pourcentage chiffré ni surlignage. À partir de 20 %, le rapport affiche de nouveau un pourcentage.

Turnitin explique cette règle d’affichage par une fréquence plus élevée de faux positifs dans la tranche basse. Un faux positif est un texte rédigé par une personne et signalé à tort comme issu de l’IA. L’astérisque vous indique que le résultat sous-jacent se situe dans cette tranche.

Le guide du rapport fixe la date de changement au 8 juillet 2024. Les rapports générés avant cette date peuvent encore afficher des scores chiffrés inférieurs à 20 %. Vérifiez la date de génération avant de comparer l’affichage d’un ancien rapport à celui d’un rapport actuel.

Si vous voyez *%, ne l’interprétez pas comme un pourcentage exact caché que vous pourriez calculer vous-même. Utilisez la plage indiquée lorsque vous discutez du résultat.

Tableau : un astérisque ne signifie pas un résultat nul.

Quelle est la fiabilité du détecteur IA de Turnitin ?

La fiabilité dépend de ce que l’on mesure. Les faux positifs signalent des textes rédigés par des humains ; les faux négatifs laissent passer des textes issus de l’IA. Le rappel décrit la proportion des textes ciblés que le détecteur identifie.

Les notes de version de Turnitin du 12 février 2026 décrivent une amélioration du rappel tout en maintenant un faible taux de faux positifs. Celles du 5 mai 2026 décrivent une amélioration de la détection en espagnol tout en limitant les faux positifs. Ces déclarations concernent les fonctionnalités couvertes par ces mises à jour.

Turnitin précise que son indicateur ne doit pas constituer à lui seul le fondement d’une décision défavorable à un étudiant. Lisez les passages surlignés en les confrontant aux brouillons, aux notes sur les sources et aux explications de l’auteur sur l’élaboration du travail.

Pour connaître les données de performance sur lesquelles reposent les résultats de Blurwrite, consultez notre page sur la fiabilité.

Comment les étudiants et les enseignants peuvent utiliser le rapport

Si vous êtes étudiant, demandez quel rapport a suscité des interrogations et quels passages doivent être discutés. Apportez vos brouillons, vos notes sur les sources et votre historique de rédaction. Ces éléments vous permettent d’expliquer des choix précis plutôt que de débattre d’un pourcentage isolé.

Si vous êtes enseignant, ouvrez Submission Breakdown et lisez le texte surligné avec les paragraphes qui l’entourent. Posez des questions sur le processus de rédaction de ces passages. Notez le nom du rapport et sa date de génération afin que chacun discute du même résultat.

Pour effectuer une vérification distincte de votre brouillon, le détecteur IA de Blurwrite fournit un chiffre accompagné d’un niveau de confiance et d’une indication pour chaque phrase. Utilisez ces indications pour choisir les passages à relire, puis comparez votre texte aux retours du rapport Turnitin.

Comment lire un score de similitude de 25 % accompagné d’un résultat IA avec astérisque

Supposons que votre Similarity Report affiche 25 % et que votre AI Writing Report affiche *%. Ouvrez d’abord le Similarity Report pour comprendre le score visible de 25 %. Examinez chaque correspondance avec une source et vérifiez si elle provient d’une citation, d’un contenu attribué à une source ou d’une formulation à revoir.

Ouvrez ensuite l’AI Writing Report. L’astérisque signifie que le résultat IA sous-jacent se situe entre 1 % et 19 %, sans pourcentage chiffré ni surlignage affiché. Il ne signifie pas que le résultat IA est de 25 %.

Consignez séparément les résultats dans vos notes : « 25 % de similitude ; *% de texte issu de l’IA ». Si votre enseignant a soulevé une question liée à l’IA, demandez-lui de quel texte il souhaite discuter. Les correspondances avec les sources peuvent expliquer le score de similitude, mais elles n’identifient pas les passages signalés par la détection IA.

Tableau : un exemple concret avec deux résultats distincts.

Rédigé parDaniel ReyesRédacteur spécialisé en méthodes de détectionMis à jour le 4 octobre 2026