Revisar trabajos sin todo el contexto
Recibes un ensayo con un argumento pulido o un cambio de estilo inesperado. Necesitas formular preguntas útiles sin tratar una impresión como prueba de una infracción. Nuestro detector interpreta patrones de escritura en contexto. Su resultado puede orientar tu revisión, pero no decirte qué ocurrió mientras el estudiante escribía.
El tipo de tarea importa. En nuestras pruebas publicadas en inglés, los ensayos argumentativos reciben marcas con más frecuencia que la prosa enciclopédica. El contexto lingüístico también importa: la calibración incluye textos de hablantes no nativos, pero la escritura humana puede recibir marcas. Da a los estudiantes espacio para explicar sus decisiones y mostrar borradores antes de interpretar una lectura como motivo de preocupación.
Contrasta la lectura con el trabajo
Considera la tarea
Identifica el tipo de texto y el contexto de la tarea. Revisa los borradores y las notas disponibles del estudiante. Un ensayo argumentativo necesita un contexto distinto al de un pasaje de consulta.
Lee la confianza antes de la cifra
Empieza por Nuestra confianza y luego consulta el intervalo y las marcas en las frases. La cifra describe el pasaje en conjunto. No cuenta frases escritas por IA.
Pregunta por los pasajes marcados
Usa las marcas para preparar preguntas concretas sobre argumentos, fuentes o cambios. Invita al estudiante a explicar su proceso. No conviertas la lectura en una nota ni en una acusación.
Conserva el contexto de revisión
Los planes de pago permiten comprobaciones por lotes. Pro añade un informe imprimible con la lectura y el texto marcado. Guarda el informe junto con el contexto de la tarea y la conversación, no como prueba independiente.
Ejemplo: conversar sobre un cambio de registro
En este ejemplo ficticio, revisas un ensayo cuya sección final suena más formal que el inicio. El encabezado es «Probablemente escrito por IA» y «Nuestra confianza» es Media. Examinas las marcas y «Frases que más parecen generadas por IA» en lugar de tratar el encabezado como una conclusión. Varios pasajes marcados aparecen al final, así que preparas una pregunta sobre cómo se desarrolló esa sección durante la revisión.
Abres «Por qué se obtiene esta lectura» para revisar la franja de extensión y la lectura del modelo independiente. En la conversación, el estudiante aporta un borrador anterior y explica por qué la conclusión se volvió más formal. Contrastas la explicación con la redacción y las fuentes. Anotas lo que sigue sin estar claro, sin llamar prueba a la lectura. La evaluación incluye el argumento, las pruebas y los requisitos de la tarea, en vez de depender del detector.
Una revisión que puedes conversar
Tienes pasajes concretos para conversar, no una cifra que imponer. Las explicaciones, las fuentes y el historial de escritura del estudiante siguen formando parte de la revisión. Una lectura puede ayudar a plantear preguntas, pero nunca es una prueba sobre un estudiante ni la única base para una nota.
Lleva notas separadas de lo que muestra el detector y lo que averiguas al revisar el trabajo. Una marca describe un patrón de escritura; una discrepancia con una fuente o una explicación del estudiante son indicios distintos. Separar esas categorías facilita explicar tu razonamiento. También evita que un encabezado contundente se convierta, sin más, en una conclusión sobre una conducta que la herramienta no puede establecer.
Preguntas
¿Puedo usar una lectura para poner una nota?
Una lectura nunca debe ser la única base para una nota. Los textos humanos pueden recibir marcas y los de IA pueden pasar inadvertidos. Usa el resultado para preparar una conversación sobre el trabajo y considera después la tarea, las fuentes y la explicación del estudiante. El detector no establece la autoría ni si se incumplió una norma.
¿Por qué cifras parecidas tienen distinta confianza?
El nivel de confianza refleja el intervalo, no solo su punto medio. Evaluamos partes superpuestas del pasaje e interpretamos la dispersión mediante la calibración de su idioma. Un texto largo y uniforme puede dar un intervalo estrecho. Un texto corto o un cambio de registro puede generar un intervalo más amplio y otro nivel de confianza.
¿Cómo debo valorar textos en una segunda lengua?
Trata la lectura como un indicio incierto y da al estudiante la oportunidad de explicarse. Cada idioma tiene su calibración, que incluye escritura no nativa. Publicamos las marcas erróneas junto con el reconocimiento de escritura de IA en la página de precisión. Esas pruebas no eliminan los errores, y el contexto lingüístico no debe convertirse en motivo para presuponer una infracción.
¿Qué planes incluyen lotes e informes imprimibles?
Todos los planes de pago permiten comprobaciones por lotes; los informes imprimibles están disponibles en Pro. Un informe incluye la cifra, el intervalo, la confianza y el texto marcado, además del idioma, los detalles de calibración, la versión del modelo y la fecha. Permanece en tu navegador. Para preparar la lectura, el Resumidor de texto puede aportar frases clave sin sustituir la revisión del trabajo completo.
¿Pueden los profesores saber si usas IA?
Los profesores no pueden establecer el uso de IA solo con una lectura del detector. Una herramienta puede sugerir que los patrones se inclinan hacia la IA, pero los textos humanos pueden recibir marcas y los de IA pasar inadvertidos. El resultado no muestra qué ocurrió al redactar. Revisa el trabajo con el estudiante, pregunta por decisiones concretas y considera los borradores y las fuentes disponibles antes de sacar conclusiones sobre el proceso.
¿Es malo un porcentaje bajo de IA?
No, un porcentaje bajo de IA no juzga la calidad del trabajo ni al estudiante. La cifra es el punto medio de un intervalo que describe la lectura del pasaje, no la proporción de frases escritas por IA. Lee «Nuestra confianza» y el intervalo junto con ella. Una cifra baja no certifica la autoría, del mismo modo que una alta no demuestra una infracción.
¿Dónde puedo consultar las pruebas del detector?
Puedes consultar las pruebas en la página de precisión, donde publicamos resultados por idioma con fechas. Mostramos las marcas erróneas en textos humanos junto con el reconocimiento de textos de IA y separamos los resultados de calibración de las pruebas con datos reservados. Esas diferencias importan al valorar el respaldo de una herramienta. También publicamos resultados que no cumplen nuestra regla de publicación e indicamos dónde el rendimiento es menor.
Herramientas para este trabajo
- Detector de IAUn resultado con nuestro nivel de confianza y una marca en cada frase.
- Resumidor de textoFrases clave, un párrafo o una lista, con la extensión que elijas.
Comprobaciones gratuitas para revisar con cuidado
El uso gratuito no requiere tarjeta. Cada herramienta ofrece una comprobación gratuita diaria con límite de palabras; el Corrector ortográfico y ambos contadores no tienen límite. Los planes de pago añaden comprobaciones por lotes de trabajos entregados. Pro añade informes imprimibles para guardar junto con tus notas de revisión.